UNA PRIMA LETTURA

Il programma, prima della promessa.

Quant Trader Academy raccoglie 20 sezioni, tra cui Pinescript per tradingview e Manipolazione dati con Pandas e Numpy. La proposta può interessare a chi cerca questi argomenti in un percorso organizzato. Per scegliere, confronta la sequenza delle lezioni con il tuo obiettivo e valuta il tempo disponibile insieme alle condizioni di accesso.

A chi si rivolge

Chi sta valutando Quant Trader Academy e vuole confrontare gli argomenti del programma con le proprie esigenze.
Chi cerca un percorso di Marco Casario e vuole verificare struttura e condizioni di accesso prima di scegliere.

Cosa puoi imparare

Tra gli argomenti del percorso: «Benvenuto – webinar introduttivo».
Tra gli argomenti del percorso: «Cos’è un sistema di trading automatico?».
Tra gli argomenti del percorso: «Perchè è vantaggioso e quali sono gli step di creazione di trading system automatico».
Tra gli argomenti del percorso: «L’ambiente Pinescript».

Come è strutturato il programma

Il programma è suddiviso in 20 sezioni. Tra i titoli presenti: Pinescript per tradingview; Manipolazione dati con Pandas e Numpy; Python per Trading – Strategie, Backtest e ottimizzazioni; Data cleaning con Python. Il catalogo elenca 355 contenuti, di cui 237 con video e 155 con materiale testuale associato. I due conteggi possono sovrapporsi: il materiale testuale può accompagnare una lezione video e non rappresenta necessariamente una risorsa aggiuntiva distinta.

Pinescript per tradingview40 contenuti

Benvenuto – webinar introduttivo
Cos’è un sistema di trading automatico?
Perchè è vantaggioso e quali sono gli step di creazione di trading system automatico
L’ambiente Pinescript
Documentazione ufficiale Pinescript
Simulazione del broker Pinescript
Definizione dello scheletro di una strategia
Le variabili
Studio di indicatori (sma, ema, rsi…)
Prima strategia con medie mobili
Webinar – variabili e introduzione agli operatori
Operatori & Debug
Operatori Logici NOT, AND e OR
Priorità esecuzione operatori
Miglioramento della strategia con funzione input e filtri
Webinar: Utilizzo delle Funzioni
Esercitazione Strategia Long⁄Short Bande di Bollinger
Utilizzare la funzione time per avere un vantaggio statistico
Webinar – Cicli e Condizioni: IF, IFF, Operatore Ternario e FOR
Esercitazione Strategia Bande di Bollinger + ATR
Altri 20 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.

Manipolazione dati con Pandas e Numpy16 contenuti

Python – Manipolazione dati con Pandas
Python – Esempi di manipolazione dati con Pandas
Codice Python – Esercitazione
Python – Manipolazione dati con Pandas e Numpy
Python – Serie temporali e numpy
Python – Scraping dati finanziari dal web
Python – Scraping web
Python – Q&A
Python – Pulizia dati (Data Cleaning)
Python – Serie temporali (Time Series)
Python – libreria Numpy – parte 1
Python – libreria Numpy – parte 2
Python – Gestione di un portafoglio – intro
Python – Esercitazione portafoglio – intro
Python – Gestione di un portafoglio completo
Python – Esercitazione portafoglio completo

Python per Trading – Strategie, Backtest e ottimizzazioni54 contenuti

Introduzione alla libreria backtrader e primo esempio pratico
Primo esempio introduttivo alla libreria backtrader
Backtrader – Il motore del framework
Backtrader – Struttura e elementi essenziali per la costruzione di una strategia
Backtrader – Data feed e costruzione dell’input di dati storici
Backtrader – log e notifiche
Backtrader – Plotting di grafici
Backtrader – Observer
Backtrader – Analyzers
Backtrader – report observer analyzer
Strategia TREND-FOLLOW- Prima strategia Trend Follow
Strategia TREND-FOLLOW – Esempio Strategia Trend Follow
Strategia GAP Azionario – Ideazione e Design della strategia
Strategia GAP Azionario – Codifica della strategia
Strategia GAP Azionario – Backtest della strategia
Strategia GAP Azionario – Esempio Backtest AAPL
Strategia GAP Azionario – Esportare i dati per Quant Analyzer
Esempio esercizio export Quant Analyzer
Strategia BREAKIN – Design della strategia
Strategia BREAKIN – Codifica della strategia e primo backtest
Altri 34 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.

Data cleaning con Python4 contenuti

Introduzione al data cleaning con Python
Primo esempio data cleaning
Webinar – Data cleaning e scaling
Esempio Data cleaning e scaling

Machine Learning per Trading Algoritmico47 contenuti

Raccolta notebook utili
Webinar – Introduzione
Esercizio di introduzione – Sorgenti dati
Il formato JSON
Webinar – regressione lineare su CAPM
Esempio regressione lineare CAPM
Pillole di statistica di base – Intro
Pillole di statistica di base – Glossario
Pillole di statistica di base – Indici posizione
Pillole di statistica di base – Media geometrica
Pillole di statistica di base – Indici di variabilità
Webinar – Q&A e Ripasso
Webinar – Regressione lineare multipla
Esempio Regressione lineare multipla APT
Esempio Recessione – Regressione logaritmica
Webinar – Regressione Logistica
Webinar – Machine learning per decisioni migliori (Es. Alta volatilità)
Slide ML – UL part 1
Esempio Webinar ML
Webinar – 5 step per costruire un modello PCA
Altri 27 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.

Configurazione ambiente locale per i nostri trading system13 contenuti

Configurazione ambiente – Introduzione Anaconda
Configurazione ambiente – Il prompt dei comandi
Configurazione ambiente – L’interprete Python
Configurazione ambiente – L’ambiente di sviluppo IDE
Configurazione ambiente – Funzionalità dell’IDE
Configurazione ambiente – Shortcut IDE [PDF]
Configurazione ambiente – Il debugger
Configurazione ambiente – Librerie e PIP
Configurazione ambiente – VENV L’ambiente virtuale
Webinar Q&A – Domande e Risposte
Configurazione ambiente – Lavorare in maniera strutturata
Configurazione ambiente – Approfondimento Lavorare in maniera strutturata
Configurazione ambiente – Struttura di un progetto

Sentiment Analysis e Machine Learning con Python67 contenuti

Introduzione al modulo: Sentiment Analysis e Machine Learning
Esempio stocktwist
Webinar introduttivo Machine Learning
Esempio Sklearn classification
Webinar – Machine Learning termini tecnici
Glossario base Machine Learning
Webinar – Machine Learning esempio pratico
Esempio Sklearn classification con vini
Glossario valutazione Machine Learning
Esempio lettura metriche Underfitting e Overfitting
NLP – Analisi linguistiche e dataset
NLP – Introduzione alla libreria nltk
NLP – Analisi lessicale
NLP – Analisi Grammaticale
Glossario analisi linguistica
NLP – Esempio funzionalità base
NLP – Esempio reale di una Sentiment Analysis
NLP – Esempio reale con nltk
Metriche in pillole – matrice di confusione
Esempio metriche – matrice di confusione
Altri 47 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.

Da 0 a live in 12 settimane / MODULO 1 – Warm up12 contenuti

Cos’è il trading automatico?
Falsi miti trading automatico
Anatomia di un trading system
Vantaggi & Step creazione di un trading system
Processo creazione di un trading system
La componente di emotività nel trading automatico
Cosa devi sapere prima di iniziare
famiglie di trading system
Il cuore di un trading system
Come nasce una strategia (con esempio pratico)
Il Backtesting
L’ottimizzazione

Da 0 a live in 12 settimane / MODULO 2 – Introduzione al percorso9 contenuti

Metodologia di studio e approccio
I 5 fondamentali del trading automatico
I 7 step di un Trading System: da un’idea a live
Famiglie di Trading system (con esempi)
[1⁄3] 🔧La cassetta degli attrezzi del trader automatico: il datafeed
[2⁄3] 🔧La cassetta degli attrezzi del trader automatico: La programmazione e l’hardware
[3⁄3] 🔧 La cassetta degli attrezzi del trader automatico: Il broker
Capitale e rischio
[Webinar] Introduzione alla sessione e a multicharts

Da 0 a live in 12 settimane / MODULO 3 – Piattaforma e configurazione13 contenuti

Introduzione a Multicharts
Funzionalità e particolarità di Multicharts
Requisiti di sistema
Docs e link utili
Scaricamento del software
Licenza e gestione dispositivi
Il QuoteManager
L’editor PowerLanguage
Introduzione al software
Connessione al broker Oanda
Connessione al broker Interactive Brokers
[Webinar] Q&A – 30 gennaio
[Webinar] Q&A – 6 febbraio

Da 0 a live in 12 settimane / MODULO 4 – Il linguaggio di programmazione21 contenuti

Introduzione al linguaggio di programmazione PowerLanguage
Cos’è uno script e uno statement
Esecuzione di uno script
Keyword e Skipword
Primo esempio pratico: uso dell’editor
Variabili e operatore di assegnazione
Operatori matematici
Operatori relazionali (o di confronto)
Precedenze degli operatori
Elementi del linguaggio e punteggiatura
Input e Variabili Pre-dichiarate
Booleani, And e Or
Il nostro primo indicatore
Le funzioni
Condizioni If, Else, Once
Iterazioni con cicli For, While e Repeat⁄Until
Tipologie di ordini
Inseriamo il nostro primo ordine in automatico – datafeed, MC e broker
[Webinar] Q&A – 13 febbraio
[Webinar] Q&A – 20 febbraio
Altri 1 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.

Da 0 a live in 12 settimane / MODULO 5 – Creazione della prima strategia di trading12 contenuti

Da dove nasce l’idea della strategia
Analisi e costruzione dell’idea grezza
Codifica dell’idea e primo backtest
Backtest vs Trading Live
Ottimizzazione della strategia
Tecniche di validazione del sistema di trading
Analisi di Montecarlo
Preferenze di Multicharts
Funzione In-Sample Out-Sample
Tabella Report Quick performance
Strumenti e derivati ORO
[Webinar] Q&A 09 Marzo

Da 0 a live in 12 settimane / MODULO 6 – Live13 contenuti

[Webinar] Q&A 20 Marzo
[Webinar] Q&A 29 Marzo
Review del processo e step by step da 0 a live – PT I
Review del processo e step by step da 0 a live – PT II
[Webinar] Q&A 3 Aprile
Hurst Exponents indicatore [codice]
Installazione della VPS
Installazione del software sulla VPS
Sicurezza della VPS
[Webinar] Q&A 14 Marzo
Automatizzazione per la piattaforma Interactive Brokers
Impostazione per il Live trading
Controllo remoto dei trading system e alert

Quantitive Portfolio Management2 contenuti

Webinar – Predizione Stock Price
Webinar- Quantitive Portfolio Management Q&A

Be Quant – Percorso Introduttivo5 contenuti

1. #1 – Be Quant – Primi passi
2. #2 – Be Quant – I tuoi primi passi nella programmazione
3. #3 – Be Quant – Filtri operativi
4. #4 – Be Quant – Backtest, Ottimizzazione e Validazione
5. #5 – Be Quant – Trading system, rischio e portafogli

Analisi, Backtesting e Ottimizzazione dei Trading System9 contenuti

Webinar – Cosa cerchiamo in un trading system
Webinar – Backtesting (con esempi pratici)
Trading system automatici – Analisi di un caso reale di ottimizzazione
Webinar – Protezione portafoglio e tecniche di Equity curve control
Webinar – Tecniche di ottimizzazioni e Hill Climbing
Webinar – WFA Walk Forward Analysis
Webinar – Q&A Analisi backtest e ottimizzazione
Webinar – Natura del sottostante e Test
Webinar – Q&A Analisi, backtest e ottimizzazioni di strategie

Multicharts Avanzato e Extra11 contenuti

Rollover dei Futures
Impostazione e configurazione dello strumento di quotazione
Funzione In-Sample Out-Sample
Tabella Report Quick performance
Strumenti e derivati ORO
Calcola Position Size e Money Managment
Costruzione avanzata di portafoglio-Parte 1
Portafogli di Trading Systems – Rotazioni e Criteri di selezione
Portafogli di Trading Systems – Rotazioni e Criteri di selezione – Parte II
Portafogli di Trading Systems – Rotazioni e Criteri di selezione – Parte III
Webinar Protezione portafoglio Azionario

Trading Systems e Strategie4 contenuti

[IMPORTANTE] Prossimi step – Forum, Multicharts & molto altro!
Strategia Deviation Breakout
Strategia ES Up & Down (+ trucco per backtest)
Webinar trading system & portfolio management + strategia Crude Oil

Gruppi di Studio1 contenuto

Gruppi di Studio 14-03-2024

Webinar Azionario2 contenuti

WebinarBOTin60Min
Webinar Registrato Azionario

Il programma è mostrato in estratto, con un massimo di 30 sezioni e 20 contenuti per sezione. I conteggi nella scheda si riferiscono all’intero catalogo del corso.

Durata, livello e prerequisiti

La durata complessiva dei video è 125 ore e 16 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 237 video del programma. Il livello non è dichiarato e non può essere dedotto con certezza dal titolo. La lingua indicata è «italiano». Il tempo necessario per applicare gli argomenti dipende dalle conoscenze iniziali e dalle attività previste, che il catalogo non quantifica.

Prima di iniziare

I prerequisiti non sono specificati in un campo dedicato del catalogo. Verifica con il fornitore le conoscenze iniziali e gli eventuali strumenti necessari.

Punti forti e aspetti da verificare

Cosa emerge dal programma

Sono visibili 20 sezioni del programma: puoi confrontarne i temi prima di scegliere.
Il percorso comprende 237 video, un formato che permette di organizzare lo studio in sessioni separate.

Limiti e informazioni mancanti

Il livello non è dichiarato: i titoli delle lezioni da soli non dimostrano quanto il corso sia introduttivo o avanzato.
I prerequisiti e gli strumenti necessari non sono specificati: chi parte da zero deve verificare la preparazione richiesta.
Le condizioni di accesso non sono dettagliate: durata della disponibilità e servizi inclusi restano da chiarire.

Acquisto, noleggio o abbonamento?

Il prezzo riportato nel catalogo è 249,00 €; non è specificato a quale formula di accesso si riferisca. Per valutare la convenienza servono la formula disponibile, la durata dell'accesso, le eventuali condizioni di rinnovo e il costo totale. Un accesso lungo può essere utile per riprendere le lezioni; uno temporaneo richiede di pianificare lo studio nel periodo incluso. Il catalogo riporta inoltre 2497,00 € come prezzo originale. Non documenta data, provenienza, licenza o formula di quel riferimento: il confronto non prova uno sconto attuale o l'equivalenza delle condizioni.

Come confrontare le formule

Le domande da farsi

Che cosa include il programma di Quant Trader Academy?

Il catalogo elenca 20 sezioni, tra cui Pinescript per tradingview; Manipolazione dati con Pandas e Numpy; Python per Trading – Strategie, Backtest e ottimizzazioni; Data cleaning con Python. I titoli descrivono gli argomenti dichiarati; consulta il programma completo per il dettaglio delle lezioni.

Sono disponibili durata, livello e prerequisiti?

La durata complessiva dei video è 125 ore e 16 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 237 video del programma. Il livello non è dichiarato. I prerequisiti vanno verificati nella scheda del fornitore.

Conviene acquistare, noleggiare o abbonarsi?

Il catalogo riporta 249,00 € senza specificare la formula di accesso. Per stabilire la convenienza servono i prezzi e le condizioni delle formule effettivamente disponibili per questo corso.

Quali informazioni servono prima di iniziare?

Verifica le conoscenze iniziali richieste, gli strumenti da utilizzare e gli eventuali costi esterni. Chiarisci anche se l'accesso include supporto o feedback e per quanto tempo i materiali restano disponibili.

Quant Trader Academy