Il programma, prima della promessa.
Professionista del Futuro: Data Analyst raccoglie 12 sezioni, tra cui SETTIMANA 1: Inizia con il Mindset Giusto e SETTIMANA 1: Crescita Personale. La proposta può interessare a chi cerca questi argomenti in un percorso organizzato. Per scegliere, confronta la sequenza delle lezioni con il tuo obiettivo e valuta il tempo disponibile insieme alle condizioni di accesso.
A chi si rivolge
- Chi sta valutando Professionista del Futuro: Data Analyst e vuole confrontare gli argomenti del programma con le proprie esigenze.
- Chi cerca un percorso di Fenice Academy e vuole verificare struttura e condizioni di accesso prima di scegliere.
Cosa puoi imparare
- Tra gli argomenti del percorso: «Metodo Ledger: presupposti».
- Tra gli argomenti del percorso: «Metodo Ledger: come funziona la tua mente».
- Tra gli argomenti del percorso: «Metodo Ledger: 3 risorse».
- Tra gli argomenti del percorso: «Metodo Ledger: applicare allo studio».
Come è strutturato il programma
Il programma è suddiviso in 12 sezioni. Tra i titoli presenti: SETTIMANA 1: Inizia con il Mindset Giusto; SETTIMANA 1: Crescita Personale; SETTIMANA 1: Introduzione al Corso; SETTIMANA 2: Statistica Univariata. Il catalogo elenca 91 contenuti, di cui 91 con video e 0 con materiale testuale associato. I due conteggi possono sovrapporsi: il materiale testuale può accompagnare una lezione video e non rappresenta necessariamente una risorsa aggiuntiva distinta.
SETTIMANA 1: Inizia con il Mindset Giusto5 contenuti
- Metodo Ledger: presupposti
- Metodo Ledger: come funziona la tua mente
- Metodo Ledger: 3 risorse
- Metodo Ledger: applicare allo studio
- Metodo Ledger: costanza
SETTIMANA 1: Crescita Personale12 contenuti
- Benvenuto! Ciò che sai NON vale niente
- Pianifica la Direzione e non gli Obiettivi
- L'importanza delle Abitudini (pt.1)
- L'importanza delle Abitudini (pt.2)
- Non dare troppo importanza alla Motivazione
- Padroneggiare la tua Zona di Comfort
- Non considerare tutto questo Straordinario
- Non incolpare Te stesso quando Fallisci
- Come apprendere Nuove Competenze (pt.1)
- Come apprendere Nuove Competenze (pt.2)
- Regola: 80 - 20
- Come evitare l'Esaurimento
SETTIMANA 1: Introduzione al Corso4 contenuti
- Introduzione al Corso
- Il Data Scientist
- l Big Data (pt. 1)
- I Big Data (pt. 2)
SETTIMANA 2: Statistica Univariata10 contenuti
- Introduzione alla Statistica
- Distribuzione di Frequenza
- Distribuzione di Frequenza
- Grafici per Tipologie di Variabile Esercizi
- Indici di Posizione - media - mediana - quantili
- Indici di Posizione - moda e medie potenziate
- Applicazione ed Esercizi
- Correzione Esercizi
- Indici di Variabilità
- Indici di Forma + Esercizi
SETTIMANA 3: Statistica Bivariata11 contenuti
- Tabelle di Contingenza
- Dipendenza in distribuzione e Connessione
- Esercizio svolto - esercizio a casa
- Medie dei gruppi
- Dipendenza in Media
- Esercizio svolto
- Relazione ChiQuadro e EtaQuadro
- Diagramma a Dispersione
- Covarianza
- Correlazione
- Esercizi
SETTIMANA 3 :La Regressione3 contenuti
- Regressione
- Varianti della regressione + Esercizi
- Correzione esercizi (pt.2)
SETTIMANA 4: Elementi di Probabilità6 contenuti
- Introduzione
- Calcolo Combinatorio
- Probabilità
- Probabilità Condizionata ed Indipendenza
- Teorema di Bayes
- Distribuzione Normale
SETTIMANA 4: I DataBase6 contenuti
- Introduzione
- Progettazione di un DB
- Il modello ER
- Il modello relazionale (pt.1)
- Il modello relazionale (pt.2)
- Interrogare un DB
SETTIMANA 4: NoSQL1 contenuto
- NoSQL
SETTIMANA 4: SQL6 contenuti
- Sintassi SQL
- Correzione esercizi pt.3
- Conclusione Sintassi SQL + Esercizi
- Demo SQL (parte 1)
- Demo SQL (parte 2)
- Demo SQL (parte 3)
SETTIMANA 5: Data Mining17 contenuti
- Introduzione Data Mining
- Il Processo
- Data Collection
- Preprocessing (Outlier e Missing value)
- Correzione Esercizi (parte 3)
- Preprocessing (Feature Engineering)
- Data Visualization
- Modeling
- Conclusione Modeling
- Evaluation
- Python
- Demo Python (parte 1)
- Demo Python (parte 2)
- Demo Python (parte 3)
- Demo Python (parte 4)
- Demo Python (parte 5)
- Demo Python (parte 6)
SETTIMANA 6: Ice Breaking10 contenuti
- Introduzione e Data Analyst
- Decision Making
- Tipologie di Dati e Variabili
- La Business Intelligence
- BI e approccio all'Analytics
- Introduzione Power BI
- Data Visualization (parte 1)
- Data Visualization (parte 2)
- Demo Power BI (parte 1)
- Demo Power BI (parte 2)
Durata, livello e prerequisiti
La durata complessiva dei video è 29 ore e 34 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 91 video del programma. Il livello non è dichiarato e non può essere dedotto con certezza dal titolo. La lingua indicata è «italiano». Il tempo necessario per applicare gli argomenti dipende dalle conoscenze iniziali e dalle attività previste, che il catalogo non quantifica.
Prima di iniziare
- I prerequisiti non sono specificati in un campo dedicato del catalogo. Verifica con il fornitore le conoscenze iniziali e gli eventuali strumenti necessari.
Punti forti e aspetti da verificare
Cosa emerge dal programma
- Sono visibili 12 sezioni del programma: puoi confrontarne i temi prima di scegliere.
- Il percorso comprende 91 video, un formato che permette di organizzare lo studio in sessioni separate.
Limiti e informazioni mancanti
- Il livello non è dichiarato: i titoli delle lezioni da soli non dimostrano quanto il corso sia introduttivo o avanzato.
- I prerequisiti e gli strumenti necessari non sono specificati: chi parte da zero deve verificare la preparazione richiesta.
- Le condizioni di accesso non sono dettagliate: durata della disponibilità e servizi inclusi restano da chiarire.
Acquisto, noleggio o abbonamento?
Il prezzo riportato nel catalogo è 139,00 €; non è specificato a quale formula di accesso si riferisca. Per valutare la convenienza servono la formula disponibile, la durata dell'accesso, le eventuali condizioni di rinnovo e il costo totale. Un accesso lungo può essere utile per riprendere le lezioni; uno temporaneo richiede di pianificare lo studio nel periodo incluso. Il catalogo riporta inoltre 1390,00 € come prezzo originale. Non documenta data, provenienza, licenza o formula di quel riferimento: il confronto non prova uno sconto attuale o l'equivalenza delle condizioni.
Le domande da farsi
Che cosa include il programma di Professionista del Futuro: Data Analyst?
Il catalogo elenca 12 sezioni, tra cui SETTIMANA 1: Inizia con il Mindset Giusto; SETTIMANA 1: Crescita Personale; SETTIMANA 1: Introduzione al Corso; SETTIMANA 2: Statistica Univariata. I titoli descrivono gli argomenti dichiarati; consulta il programma completo per il dettaglio delle lezioni.
Sono disponibili durata, livello e prerequisiti?
La durata complessiva dei video è 29 ore e 34 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 91 video del programma. Il livello non è dichiarato. I prerequisiti vanno verificati nella scheda del fornitore.
Conviene acquistare, noleggiare o abbonarsi?
Il catalogo riporta 139,00 € senza specificare la formula di accesso. Per stabilire la convenienza servono i prezzi e le condizioni delle formule effettivamente disponibili per questo corso.
Quali informazioni servono prima di iniziare?
Verifica le conoscenze iniziali richieste, gli strumenti da utilizzare e gli eventuali costi esterni. Chiarisci anche se l'accesso include supporto o feedback e per quanto tempo i materiali restano disponibili.