Il programma, prima della promessa.
Percorso di Carriera Data Analyst raccoglie 41 sezioni, tra cui Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi e Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI. La proposta può interessare a chi cerca questi argomenti in un percorso organizzato. Per scegliere, confronta la sequenza delle lezioni con il tuo obiettivo e valuta il tempo disponibile insieme alle condizioni di accesso.
A chi si rivolge
- Chi sta valutando Percorso di Carriera Data Analyst e vuole confrontare gli argomenti del programma con le proprie esigenze.
- Chi cerca un percorso di Data Masters e vuole verificare struttura e condizioni di accesso prima di scegliere.
Cosa puoi imparare
- Tra gli argomenti del percorso: «Cos'è l'Intelligenza Artificiale - 6:17».
- Tra gli argomenti del percorso: «Applicazioni dell'IA - 11:32».
- Tra gli argomenti del percorso: «Cosa non è IA - 8:38».
- Tra gli argomenti del percorso: «Data Driven Mindset - 7:35».
Come è strutturato il programma
Il programma è suddiviso in 41 sezioni. Tra i titoli presenti: Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Agentic AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Opportunità e Sfide dell'IA. Il catalogo elenca 432 contenuti, di cui 428 con video e 368 con materiale testuale associato. I due conteggi possono sovrapporsi: il materiale testuale può accompagnare una lezione video e non rappresenta necessariamente una risorsa aggiuntiva distinta.
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi5 contenuti
- Cos'è l'Intelligenza Artificiale - 6:17
- Applicazioni dell'IA - 11:32
- Cosa non è IA - 8:38
- Data Driven Mindset - 7:35
- Data Decision Mindset - 9:58
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI7 contenuti
- Intelligenza Artificiale - 07:21
- Qualità e Importanza del Dato - 8:38
- Come imparano le macchine? - 2:18
- Apprendimento Supervisionato - 8:21
- Apprendimento Non Supervisionato - 10:35
- Apprendimento per Rinforzo - 12:13
- AI predittiva vs AI generativa - 07:22
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Agentic AI4 contenuti
- AI Workflow & AI Agents - 5:48
- AI Workflow - Applicazioni - 3:15
- AI Agents - Applicazioni - 5:21
- Scenari tipici di AI Workflow & AI Agents - 5:15
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Opportunità e Sfide dell'IA7 contenuti
- Le sfide dell'AI - 2:44
- Bias - 16:27
- Allucinazioni - 9:33
- Data Protection - 8:28
- Trasparenza & Spiegabilità - 9:49
- Responsabilità & Accountability - 7:01
- Upskilling & formazione - 5:15
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Implementare l'IA in azienda3 contenuti
- Implementare con successo l'AI in azienda - 8:38
- Centralità della Supervisione Umana - 5:51
- Limiti e sfide aperte - 3:34
Introduzione al Data Driven Mindset / Data Culture (Cultura Data Driven)6 contenuti
- Introduzione al modulo Data Culture - 3:31
- Mindset Data Driven - 18:42
- Tradurre Problemi in Domande ai Dati - 9:07
- Sviluppo di una cultura aziendale Data Driven - 21:02
- Test and Learn - 8:29
- Conclusioni: il Processo Iterativo della Data Driven Culture - 4:17
Introduzione al Data Driven Mindset / Cloud & AI: Guida alla Quarta Rivoluzione Industriale7 contenuti
- Introduzione e Storia del Cloud Computing - 14:39
- Caratteristiche e Modelli di Cloud - 13:07
- IaaS, PaaS e SaaS - 13:36
- Business Intelligence Analytics - 15:15
- Blockchain - 23:05
- Cloud e Intelligenza Artificiale - 9:12
- Use Case - Netflix & Cloud Computing - 5:39
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Introduzione2 contenuti
- Introduzione - 05:17
- Survey pre-corso
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Concetti di base1 contenuto
- Primi passi - Righe, Colonne, Celle e Fogli - 12:51
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Calcoli e riferimenti relativi e assoluti3 contenuti
- Calcoli di base e riferimento a celle - 14:57
- Riferimenti relativi e assoluti - Parte 1 - 20:51
- Riferimenti relativi e assoluti - Parte 2 - 24:09
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Formattazione4 contenuti
- Formattazione di base - 14:12
- Formattazione condizionale - 11:56
- Scala di colori e altre formattazioni - 9:53
- Blocca riquadri - 12:58
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Formati1 contenuto
- Formati - 31:48
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Recap e approfondimenti in un contesto pratico1 contenuto
- Recap e approfondimenti in un contesto pratico - 28:10
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Funzioni17 contenuti
- Funzioni Base - Media - Conteggio - Somma - 34:38
- Lingua delle formule - 8:22
- Funzioni nella documentazione - 4:25
- Funzioni Min e Max - 4:53
- Esempio pratico con le prime funzioni - 7:13
- Famiglia Funzioni Casuale - 17:46
- Formattazione Alternata - 24:11
- Funzioni di base per lavorare con i testi - Parte 1 - 12:47
- Funzioni di base per lavorare con i testi - Parte 2 - 18:37
- Funzioni di base per lavorare con le date - 14:21
- Funzione SE - 26:28
- Altre funzioni con condizione SE - 13:08
- Tab menu Formule - 5:28
- CERCA.VERT & CERCA.ORIZZ vs CERCA.X - 22:04
- Riferimento Indiretto - 3:51
- Funzione Unici e Ordina - 15:08
- Approfondimento e automatizzazione con funzione Unici - 24:25
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Recap e approfondimenti in un contesto pratico1 contenuto
- Recap e approfondimenti in un contesto pratico - 29:11
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Riferimenti Personalizzati e Name Manager2 contenuti
- Riferimenti Personalizzati e Name Manager - 11:00
- Utilizzo dinamico dei Riferimenti Personalizzati - 7:57
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Strumenti utili per lavorare con i Dati3 contenuti
- Strumenti utili per lavorare con i Dati - Ordinamento - 16:40
- Strumenti utili per lavorare con i Dati - Filtraggio - 6:03
- Strumenti utili per lavorare con i Dati - Gestione Duplicati - 15:12
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Pivot Table5 contenuti
- Introduzione alle Pivot Table - 11:05
- Pivot Table - Righe e Valori - 16:42
- Pivot Table - Righe, Valori, Colonne e Filtri - 14:29
- Tabelle Pivot Consigliate - 3:23
- Pivot Table - Note importanti - 15:50
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Tabelle in Microsoft Excel4 contenuti
- Introduzione alle Tabelle - 30:54
- Utilizzo di formule nelle Tabelle - 22:28
- Filtri e tabelle - 6:20
- Funzione Unci e Tabella Pivot con le Tabelle - 19:05
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Grafici5 contenuti
- Introduzione ai Grafici - Parte 1 - 12:22
- Introduzione ai Grafici - Parte 2 - 26:16
- Grafici consigliati, Tutti i grafici e Aggiornamento valori - 8:37
- Grafici, Tabelle e aggiornamento automatico - 10:33
- Pivot Chart - I Grafici associati alle Pivot Table - 10:13
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Componenti Avanzati5 contenuti
- Power Pivot - Parte 1 - 28:41
- Power Pivot - Parte 2 - 12:37
- Macro e accenni a VBA e Office Scripts - 19:46
- Python - 9:05
- Copilot - 10:42
Data Analytics Tools / Excel per analisi dati / Test finale - Certificazione di fine corso1 contenuto
- Resources
Data Analytics Tools / Looker Studio44 contenuti
- Introduzione - 3:55
- Conosciamo i nostri dati - 5:48
- Connessione dei dati - Parte 1 - 7:19
- Connessione dei dati - Parte 2 - 20:37
- Connessione dei dati - Parte 3 - 6:29
- Setting tipi di default - 7:40
- Panoramica dell’interfaccia principale - 18:54
- Dimensioni e Metriche - 14:54
- Formattazione e Stile - 11:07
- Ordinamento - 9:27
- Aggregazione - 26:16
- Lavorare con le date - 9:37
- Visualizzazione in dettaglio - 5:30
- Metriche Facoltative e Cursori delle metriche - 4:59
- Calcolo Confronto - 8:42
- Calcolo Progressivo - 7:59
- Tabelle - 14:09
- Schede - 8:57
- Serie Temporali - 27:44
- Grafici a barre - 8:07
- Altri 24 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.
Data Analytics Tools / Power BI - Base23 contenuti
- Introduzione a Microsoft Data Analytics - 16:53
- Introduzione a PowerBI - 6:48
- Configurazione Database Esercitazioni - 8:30
- Importazione dati con Power Query - 9:43
- Analisi dei dati importati - 6:03
- Colleghiamo una seconda fonte dati - 3:54
- Trasformazione dei dati - 7:33
- Selezione e espansione delle colonne - 3:50
- Filtro e sostituzione dei valori - 4:46
- Colonne personalizzate e linguaggio M - 6:08
- Unpivot e colonne calcolate dagli esempi - 7:20
- Merge dei dati - 4:23
- Query Folder e ottimizzazione del progetto - 4:14
- Il modello dati - 8:25
- Gerarchie, cartelle e formattazione dei dati - 9:33
- Quick Measure e DAX - 3:33
- Gestione delle relazioni molti a molti - 6:54
- Il nostro primo report - 6:37
- Guardiamo gli stessi dati da punti di vista differenti - 5:06
- Elementi decorativi, highlights e cross filters - 4:38
- Altri 3 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.
Data Analytics Tools / Tableau / Introduzione a Tableau4 contenuti
- Cos’è Tableau e perché usarlo - 01:01
- Prodotti di Tableau - 4:29
- Installazione e configurazione di Tableau Public - 02:06
- Panoramica dell’interfaccia utente - 02:49
Data Analytics Tools / Tableau / Connessione e Data Preparation7 contenuti
- Importazione di dati da file statici - 08:31
- Odata e WDC (Web Data Connector) - 05:45
- Union, Join e Relazioni - 06:52
- Pulizia e Trasformazione dati - 05:00
- Dimensioni vs. Misure e tipi di dati - 07:49
- Worksheets - 25:05
- Come salvare un file Tableau - 03:03
Data Analytics Tools / Tableau / Data Visualization7 contenuti
- Creazione di grafici base - 05:53
- Utilizzo delle Show Me - 03:00
- Filtri - 09:10
- Gruppi - 05:28
- Set - 07:45
- Creazione di mappe geografiche - 05:26
- Serie temporali e Forecasting - 06:15
Data Analytics Tools / Tableau / Data Analysis5 contenuti
- Creazione di campi calcolati semplici - 06:09
- Funzioni condizionali - 04:26
- Missing Values - 05:52
- Quick table calculations - 07:13
- Parametri - 05:44
Data Analytics Tools / Tableau / Storytelling e Dashboard4 contenuti
- Animazioni - 04:56
- Story - 03:11
- Formattazioni - 09:16
- Interfaccia e creazione Dashboard - 14:21
Programmazione in Python40 contenuti
- Introduzione a Python - 5:52
- Installazione di Python - 7:28
- Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS - 21:45
- Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv - 23:15
- Espressioni e Variabili - 19:26
- Controlli di Flusso: booleani e if⁄else - 16:44
- Loop: Cicli For - 11:05
- Loop: Cicli While - 6:24
- Strutture Dati: Liste - 9:52
- Strutture Dati: Tuple - 10:31
- Strutture Dati: Dictionary - 7:08
- Strutture Dati: Set - 8:17
- Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding - 19:50
- Stringhe, Encoding e Decoding - 21:37
- Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali - 11:08
- Aritmetica Floating Point in Python - 16:50
- Funzioni - 20:49
- Gestione dei File - 24:21
- Mutability in Python - 25:14
- List Comprehension in Python - 23:04
- Altri 20 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.
Il programma è mostrato in estratto, con un massimo di 30 sezioni e 20 contenuti per sezione. I conteggi nella scheda si riferiscono all’intero catalogo del corso.
Durata, livello e prerequisiti
La durata complessiva dei video è 73 ore e 45 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 428 video del programma. Il livello non è dichiarato e non può essere dedotto con certezza dal titolo. La lingua indicata è «italiano». Il tempo necessario per applicare gli argomenti dipende dalle conoscenze iniziali e dalle attività previste, che il catalogo non quantifica.
Prima di iniziare
- I prerequisiti non sono specificati in un campo dedicato del catalogo. Verifica con il fornitore le conoscenze iniziali e gli eventuali strumenti necessari.
Punti forti e aspetti da verificare
Cosa emerge dal programma
- Sono visibili 41 sezioni del programma: puoi confrontarne i temi prima di scegliere.
- Il percorso comprende 428 video, un formato che permette di organizzare lo studio in sessioni separate.
Limiti e informazioni mancanti
- Il livello non è dichiarato: i titoli delle lezioni da soli non dimostrano quanto il corso sia introduttivo o avanzato.
- I prerequisiti e gli strumenti necessari non sono specificati: chi parte da zero deve verificare la preparazione richiesta.
- Le condizioni di accesso non sono dettagliate: durata della disponibilità e servizi inclusi restano da chiarire.
Acquisto, noleggio o abbonamento?
Il prezzo riportato nel catalogo è 117,00 €; non è specificato a quale formula di accesso si riferisca. Per valutare la convenienza servono la formula disponibile, la durata dell'accesso, le eventuali condizioni di rinnovo e il costo totale. Un accesso lungo può essere utile per riprendere le lezioni; uno temporaneo richiede di pianificare lo studio nel periodo incluso. Il catalogo riporta inoltre 1117,00 € come prezzo originale. Non documenta data, provenienza, licenza o formula di quel riferimento: il confronto non prova uno sconto attuale o l'equivalenza delle condizioni.
Le domande da farsi
Che cosa include il programma di Percorso di Carriera Data Analyst?
Il catalogo elenca 41 sezioni, tra cui Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Agentic AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Opportunità e Sfide dell'IA. I titoli descrivono gli argomenti dichiarati; consulta il programma completo per il dettaglio delle lezioni.
Sono disponibili durata, livello e prerequisiti?
La durata complessiva dei video è 73 ore e 45 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 428 video del programma. Il livello non è dichiarato. I prerequisiti vanno verificati nella scheda del fornitore.
Conviene acquistare, noleggiare o abbonarsi?
Il catalogo riporta 117,00 € senza specificare la formula di accesso. Per stabilire la convenienza servono i prezzi e le condizioni delle formule effettivamente disponibili per questo corso.
Quali informazioni servono prima di iniziare?
Verifica le conoscenze iniziali richieste, gli strumenti da utilizzare e gli eventuali costi esterni. Chiarisci anche se l'accesso include supporto o feedback e per quanto tempo i materiali restano disponibili.