Il programma, prima della promessa.
Percorso di Carriera AI Developer raccoglie 50 sezioni, tra cui Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi e Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI. La proposta può interessare a chi cerca questi argomenti in un percorso organizzato. Per scegliere, confronta la sequenza delle lezioni con il tuo obiettivo e valuta il tempo disponibile insieme alle condizioni di accesso.
A chi si rivolge
- Chi sta valutando Percorso di Carriera AI Developer e vuole confrontare gli argomenti del programma con le proprie esigenze.
- Chi cerca un percorso di Data Masters e vuole verificare struttura e condizioni di accesso prima di scegliere.
Cosa puoi imparare
- Tra gli argomenti del percorso: «Cos'è l'Intelligenza Artificiale - 6:17».
- Tra gli argomenti del percorso: «Applicazioni dell'IA - 11:32».
- Tra gli argomenti del percorso: «Cosa non è IA - 8:38».
- Tra gli argomenti del percorso: «Data Driven Mindset - 7:35».
Come è strutturato il programma
Il programma è suddiviso in 50 sezioni. Tra i titoli presenti: Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Agentic AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Opportunità e Sfide dell'IA. Il catalogo elenca 293 contenuti, di cui 291 con video e 241 con materiale testuale associato. I due conteggi possono sovrapporsi: il materiale testuale può accompagnare una lezione video e non rappresenta necessariamente una risorsa aggiuntiva distinta.
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi5 contenuti
- Cos'è l'Intelligenza Artificiale - 6:17
- Applicazioni dell'IA - 11:32
- Cosa non è IA - 8:38
- Data Driven Mindset - 7:35
- Data Decision Mindset - 9:58
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI7 contenuti
- Intelligenza Artificiale - 07:21
- Qualità e Importanza del Dato - 8:38
- Come imparano le macchine? - 2:18
- Apprendimento Supervisionato - 8:21
- Apprendimento Non Supervisionato - 10:35
- Apprendimento per Rinforzo - 12:13
- AI predittiva vs AI generativa - 07:22
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Agentic AI4 contenuti
- AI Workflow & AI Agents - 5:48
- AI Workflow - Applicazioni - 3:15
- AI Agents - Applicazioni - 5:21
- Scenari tipici di AI Workflow & AI Agents - 5:15
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Opportunità e Sfide dell'IA7 contenuti
- Le sfide dell'AI - 2:44
- Bias - 16:27
- Allucinazioni - 9:33
- Data Protection - 8:28
- Trasparenza & Spiegabilità - 9:49
- Responsabilità & Accountability - 7:01
- Upskilling & formazione - 5:15
Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Implementare l'IA in azienda3 contenuti
- Implementare con successo l'AI in azienda - 8:38
- Centralità della Supervisione Umana - 5:51
- Limiti e sfide aperte - 3:34
Introduzione al Data Driven Mindset / Data Culture (Cultura Data Driven)6 contenuti
- Introduzione al modulo Data Culture - 3:31
- Mindset Data Driven - 18:42
- Tradurre Problemi in Domande ai Dati - 9:07
- Sviluppo di una cultura aziendale Data Driven - 21:02
- Test and Learn - 8:29
- Conclusioni: il Processo Iterativo della Data Driven Culture - 4:17
Introduzione al Data Driven Mindset / Cloud & AI: Guida alla Quarta Rivoluzione Industriale7 contenuti
- Introduzione e Storia del Cloud Computing - 14:39
- Caratteristiche e Modelli di Cloud - 13:07
- IaaS, PaaS e SaaS - 13:36
- Business Intelligence Analytics - 15:15
- Blockchain - 23:05
- Cloud e Intelligenza Artificiale - 9:12
- Use Case - Netflix & Cloud Computing - 5:39
Fondamenti di Python39 contenuti
- Introduzione a Python - 5:52
- Installazione di Python - 7:28
- Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS - 21:45
- Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv - 23:15
- Espressioni e Variabili - 19:26
- Controlli di Flusso: booleani e if⁄else - 16:44
- Loop: Cicli For - 11:05
- Loop: Cicli While - 6:24
- Strutture Dati: Liste - 9:52
- Strutture Dati: Tuple - 10:31
- Strutture Dati: Dictionary - 7:08
- Strutture Dati: Set - 8:17
- Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding - 19:50
- Stringhe, Encoding e Decoding - 21:37
- Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali - 11:08
- Aritmetica Floating Point in Python - 16:50
- Funzioni - 20:49
- Gestione dei File - 24:21
- Mutability in Python - 25:14
- List Comprehension in Python - 23:04
- Altri 19 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.
GenAI for Developers / Prompt Engineering8 contenuti
- Introduzione - 4:50
- Cos'è un Prompt - 2:04
- Formulazione di un prompt - 5:31
- Tipologie di prompt - 3:12
- Tipologie di task - 11:05
- Scelta della tipologia di prompt - 06:45
- Guida pratica alla Strutturazione di Prompt Efficaci - 16:59
- Conclusioni - 4:49
GenAI for Developers / Advanced Prompt Engineering4 contenuti
- Introduzione - 2:42
- Tecniche Avanzate - 46:47
- Valutare un Modello - 34:14
- Piattaforme per il Prompting - 27:22
GenAI for Developers / Generative AI per analisi dati e sviluppo software14 contenuti
- IA generativa per lo sviluppo software - 21:24
- Exploratory Data Analysis e modelli predittivi con LLM - 30:42
- Uso di ChatGPT per supporto allo sviluppo front-end - 19:45
- Uso di ChatGPT per sviluppo web con un framework - 18:22
- Introduzione a Github Copilot - 5:32
- Copilot per lo sviluppo web - 58:50
- Copilot e p5.js - 10:42
- Copilot per il Machine Learning con Python - 28:03
- Custom Actions for Custom GPTs - 3:47
- Custom GPTs e API con OpenAPI - 32:07
- Cursor - Introduzione - 10:05
- Cursor - Custom Rules - 04:09
- Creare un sito statico da un PDF con Cursor - 14:22
- Creare un sito web con Django e Cursor - 17:40
AI Agents / AI Automation con N8N / Introduzione a n8n23 contenuti
- Cos'è n8n - 7:44
- Introduzione - 7:58
- Installazione in locale - 15:09
- TUTORIAL - Installazione di Docker
- Interfaccia - 10:37
- Trigger nodes - 9:51
- Nodi per il controllo di flusso - 4:06
- Nodi per la manipolazione di dati - 4:31
- Nodi per applicazioni di terze parti - 3:03
- Nodi per l'IA - 6:50
- Tipi di dato nativi - 3:18
- Tipi di dato: oggetti - 3:54
- Tipi di dato: liste - 4:32
- Introduzione al nodo “Edit Fields (Set)“ - 5:35
- Espressioni in n8n: split e trim - 5:26
- Espressioni in n8n: formattazione di date - 7:54
- Espressioni in n8n: confronto fra date - 2:43
- Espressioni in n8n: e-mail e stringhe - 7:47
- Mock di dati in n8n - 12:45
- Trasformazione dati - 6:57
- Altri 3 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.
AI Agents / AI Automation con N8N / Utilizzare servizi ed API7 contenuti
- Cosa sono le API - 16:34
- Il Nodo HTTP Request - 12:59
- Configurare le credenziali Google - 10:41
- Configurare le credenziali di WhatsApp - 6:21
- Configurare credenziali Telegram e bot con Gemini - 27:52
- Workflow con API - 10:36
- Un primo rudimentale agente con API e Telegram - 18:35
AI Agents / AI Automation con N8N / Sub-Workflows4 contenuti
- Introduzione ai Sub-Workflows - 12:40
- Creare un sub workflow su n8n - 4:46
- Sub workflow per la validazione di dati - 20:49
- Notifiche temporizzate e personalizzate con sub workflow - 47:45
AI Agents / AI Automation con N8N / AI Agents6 contenuti
- Nodi AI - 7:45
- Il nodo AI Agent - 8:53
- AI Agents Tools - 9:34
- AI Agent Memory - 6:00
- Come costruire un RAG - 8:22
- Valutare un AI Agent - 17:20
AI Agents / AI Automation con N8N / Debugging ed errori2 contenuti
- Debugging e gestione degli errori - 11:43
- Error Workflow - 15:13
AI Agents / AI Automation con N8N / Case Studies5 contenuti
- Agente OCR - 26:34
- Creazione di un web scraper - 15:09
- Agente DB - 15:16
- Agente Outfit Assistant - 11:49
- Assistente personalizzato per Google Calendar - 19:16
AI Agents / Fondamenti di Large Language Models / Fondamenti di Large Language Models8 contenuti
- Fondamenti di Large Language Models - 10:16
- Tokenizzazione - 11:04
- Conteggio Token - 6:20
- Vettori di Embedding - 6:40
- Focus sui Vettori di Embeddings - 13:03
- Analisi Analogie e Similarità nei Vettori di Embeddings - 12:14
- Bias di Embedizzazione - 5:06
- Demo OpenAI, Ollama, LM-Studio - 13:14
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Introduzione1 contenuto
- Introduzione - 4:45
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Cosa sono gli Agenti AI2 contenuti
- Agenti AI - Che cosa sono? - Introduzione - 5:37
- Agenti AI - Che cosa sono? - Esempi - 4:29
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Anatomia di un Agente - OpenAI Agents SDK2 contenuti
- Anatomia di un Agente - OpenAI Agents SDK - Parte 1 - 7:34
- Anatomia di un Agente - OpenAI Agents SDK - Parte 2 - 9:32
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Programmazione asincrona con asyncio2 contenuti
- Basi di programmazione asincrona - Teoria - 15:32
- Basi di programmazione asincrona - Pratica - 34:23
AI Agents / OpenAI Agents SDK / OpenAI Agents SDK - Hello World1 contenuto
- Hello World - 16:10
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Basic Agent Run1 contenuto
- Basic Agent Run - 19:31
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Memoria conversazionale1 contenuto
- Session - 7:40
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Handoff - Tools - Agent as Tool4 contenuti
- Handoff Introduzione - 2:08
- Handoff Diretto - 8:31
- Concetti di base sui tools - 8:25
- Agents as Tool - 8:46
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Tracing1 contenuto
- Tracing - 21:29
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Guardrails4 contenuti
- Introduzione ai Guardrails - 2:15
- Input Guardrails - 16:11
- Output Guardrails - Parte 1 - 11:27
- Output Guardrails - Parte 2 - 7:52
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Hooks1 contenuto
- RunHooks & AgentHooks - 13:43
AI Agents / OpenAI Agents SDK / Model Context Protocol (MCP)7 contenuti
- MCP - Teoria Parte 1 - 3:40
- MCP - Teoria Parte 2 - 6:26
- MCP - Teoria Parte 3 - 8:50
- MCP - Teoria Parte 4 - 11:50
- MCP - Pratica - stdio - 32:51
- MCP - Pratica - streamable-http - 13:00
- MCP - Pratica - External Servers - 14:03
Il programma è mostrato in estratto, con un massimo di 30 sezioni e 20 contenuti per sezione. I conteggi nella scheda si riferiscono all’intero catalogo del corso.
Durata, livello e prerequisiti
La durata complessiva dei video è 67 ore e 59 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 291 video del programma. Il livello non è dichiarato e non può essere dedotto con certezza dal titolo. La lingua indicata è «italiano». Il tempo necessario per applicare gli argomenti dipende dalle conoscenze iniziali e dalle attività previste, che il catalogo non quantifica.
Prima di iniziare
- I prerequisiti non sono specificati in un campo dedicato del catalogo. Verifica con il fornitore le conoscenze iniziali e gli eventuali strumenti necessari.
Punti forti e aspetti da verificare
Cosa emerge dal programma
- Sono visibili 50 sezioni del programma: puoi confrontarne i temi prima di scegliere.
- Il percorso comprende 291 video, un formato che permette di organizzare lo studio in sessioni separate.
Limiti e informazioni mancanti
- Il livello non è dichiarato: i titoli delle lezioni da soli non dimostrano quanto il corso sia introduttivo o avanzato.
- I prerequisiti e gli strumenti necessari non sono specificati: chi parte da zero deve verificare la preparazione richiesta.
- Le condizioni di accesso non sono dettagliate: durata della disponibilità e servizi inclusi restano da chiarire.
Acquisto, noleggio o abbonamento?
Il prezzo riportato nel catalogo è 119,00 €; non è specificato a quale formula di accesso si riferisca. Per valutare la convenienza servono la formula disponibile, la durata dell'accesso, le eventuali condizioni di rinnovo e il costo totale. Un accesso lungo può essere utile per riprendere le lezioni; uno temporaneo richiede di pianificare lo studio nel periodo incluso. Il catalogo riporta inoltre 1190,00 € come prezzo originale. Non documenta data, provenienza, licenza o formula di quel riferimento: il confronto non prova uno sconto attuale o l'equivalenza delle condizioni.
Le domande da farsi
Che cosa include il programma di Percorso di Carriera AI Developer?
Il catalogo elenca 50 sezioni, tra cui Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / L'Intelligenza Artificiale Oggi; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Il mondo dell'AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Agentic AI; Introduzione al Data Driven Mindset / Fondamenti di Intelligenza Artificiale / Opportunità e Sfide dell'IA. I titoli descrivono gli argomenti dichiarati; consulta il programma completo per il dettaglio delle lezioni.
Sono disponibili durata, livello e prerequisiti?
La durata complessiva dei video è 67 ore e 59 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 291 video del programma. Il livello non è dichiarato. I prerequisiti vanno verificati nella scheda del fornitore.
Conviene acquistare, noleggiare o abbonarsi?
Il catalogo riporta 119,00 € senza specificare la formula di accesso. Per stabilire la convenienza servono i prezzi e le condizioni delle formule effettivamente disponibili per questo corso.
Quali informazioni servono prima di iniziare?
Verifica le conoscenze iniziali richieste, gli strumenti da utilizzare e gli eventuali costi esterni. Chiarisci anche se l'accesso include supporto o feedback e per quanto tempo i materiali restano disponibili.