Il programma, prima della promessa.
Matematica e Statistica per il Machine Learning raccoglie 9 sezioni, tra cui Fondamenti di Probabilità e Statistica / Teoria degli Insiemi e Fondamenti di Probabilità e Statistica / Calcolo Combinatorio. La proposta può interessare a chi cerca questi argomenti in un percorso organizzato. Per scegliere, confronta la sequenza delle lezioni con il tuo obiettivo e valuta il tempo disponibile insieme alle condizioni di accesso.
A chi si rivolge
- Chi sta valutando Matematica e Statistica per il Machine Learning e vuole confrontare gli argomenti del programma con le proprie esigenze.
- Chi cerca un percorso di Data Masters e vuole verificare struttura e condizioni di accesso prima di scegliere.
Cosa puoi imparare
- Tra gli argomenti del percorso: «Introduzione - 1 -45».
- Tra gli argomenti del percorso: «Rappresentazione elenco - 2 -45».
- Tra gli argomenti del percorso: «Rappresentazione proprietà - 3 -05».
- Tra gli argomenti del percorso: «Diagrammi Eulero Venn - 4 -12».
Come è strutturato il programma
Il programma è suddiviso in 9 sezioni. Tra i titoli presenti: Fondamenti di Probabilità e Statistica / Teoria degli Insiemi; Fondamenti di Probabilità e Statistica / Calcolo Combinatorio; Fondamenti di Probabilità e Statistica / Teoria delle probabilità; Fondamenti di Probabilità e Statistica / Elementi di Statistica. Il catalogo elenca 134 contenuti, di cui 122 con video e 123 con materiale testuale associato. I due conteggi possono sovrapporsi: il materiale testuale può accompagnare una lezione video e non rappresenta necessariamente una risorsa aggiuntiva distinta.
Fondamenti di Probabilità e Statistica / Teoria degli Insiemi16 contenuti
- Introduzione - 1 -45
- Rappresentazione elenco - 2 -45
- Rappresentazione proprietà - 3 -05
- Diagrammi Eulero Venn - 4 -12
- Terminologia, notazioni e proprietà importanti - 6 -41
- Sottoinsiemi - Introduzione - 6 -33
- Sottoinsiemi - esempi - 5 -17
- Sottoinsiemi - Insiemi universo - 4 -54
- Operazioni tra insiemi - 1 -22
- Unione - 5 -25
- Intersezione - 4 -02
- Differenza insiemistica - 6 -48
- Differenza Simmetrica - 7 -04
- Insieme complementare - 3 -35
- Partizioni - 4 -09
- Insieme delle parti - 4 -10
Fondamenti di Probabilità e Statistica / Calcolo Combinatorio26 contenuti
- Introduzione - 1 -28
- Fattoriale - Introduzione - 2 -59
- Fattoriale - Esempi - 5 -10
- Coefficiente Binomiale - Introduzione - 10 -12
- Coefficiente Binomiale - Esempi - 9 -22
- Permutazioni - Introduzione - 2 -21
- Permutazioni Semplici - Introduzione - 4 -25
- Permutazioni Semplici - Esempi - 4 -38
- Permutazioni con Ripetizione - Introduzione - 7 -19
- Permutazioni con Ripetizione - Caso particolare - 1 -59
- Permutazioni con Ripetizione - Esempi - 13 -22
- Permutazioni Circolari - Introduzione - 4 -36
- Permutazioni Circolari - Formula - 9 -03
- Disposizioni - Introduzione - 1 -40
- Disposizioni Semplici - Introduzione - 4 -11
- Disposizioni Semplici - Caso particolare - 2 -29
- Disposizioni Semplici - Formula - 7 -45
- Disposizioni Semplici - Esempio - 5 -20
- Disposizioni con ripetizione - Introduzione - 5 -05
- Disposizioni con ripetizione - Esempio - 4 -26
- Altri 6 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.
Fondamenti di Probabilità e Statistica / Teoria delle probabilità13 contenuti
- Introduzione - 4 -12
- Spazi Campionari - Introduzione - 5 -24
- Spazi Campionari - Esempi - 4 -14
- Eventi - Introduzione - 6 -06
- Eventi - Tre casi principali - 7 -21
- Operazioni tra Eventi - Introduzione - 6 -56
- Operazioni tra Eventi - Esempi - 4 -28
- Eventi Compatibili Incompatibili e Complementari - 9 -31
- Formulazione Classica di probabilita - 5 -44
- Formulazione Assiomatica di probabilita - 11 -16
- Probabilità Totale - 14 -49
- Probabilità Condizionata - 9 -34
- Probabilità Composta - 3 -51
Fondamenti di Probabilità e Statistica / Elementi di Statistica13 contenuti
- Introduzione - 3 -14
- Tipologie di Caratteri - 4 -25
- Media - Intro - 1 -57
- Media Artimetica Semplice - 6 -49
- Media Aritmetica Ponderata - 9 -10
- Media Aritmetica - Caso Particolare - 2 -25
- Media Geometrica Semplice - 4 -56
- Media Geometrica Ponderata - 8 -18
- Media Geometrica - Caso Particolare - 4 -47
- Mediana - 7 -35
- Moda - 9 -22
- Deviazione Standard pt.1 - 13 -16
- Deviazione Standard pt.2 - 5 -05
Fondamenti di Probabilità e Statistica / Test Finale Fondamenti di Probabilità e Statistica1 contenuto
- Test Finale Fondamenti di Probabilità e StatisticaQUIZ
La Matematica del Machine Learning / Survey pre-corso1 contenuto
- Survey Pre-Corso La Matematica del Machine LearningQUIZ
La Matematica del Machine Learning / Analisi Matematica47 contenuti
- Introduzione - 4 -00
- Geogebra - 6 -47
- Funzioni ad una variable - 7 -11
- Immagine e Pre-Immagine - 3 -49
- Funzioni su insiemi numerici - 7 -44
- Biettivita e funzione inversa - 14 -23
- Recap su funzioni - 2 -04
- Piano cartesiano e rappresentazione di un punto su GeoGebra - 14 -31
- InsiemedipuntisuGeogebra
- Insieme di punti su Geogebra - 9 -43
- PrimefunzionisuGeoGebra
- Prime funzioni su GeoGebra - 13 -04
- Disuguaglianze su GeoGebra - 9 -07
- Funzionilineariaunavariabile
- Funzioni lineari a una variabile - 17 -49
- Funzioninonlineariaunavariabile
- Funzioni non lineari a una variabile - 8 -17
- Traslareunafunzionesulpiano
- Traslare una funzione sul piano - 8 -01
- Funzionicomposte
- Altri 27 contenuti: consulta il programma completo su Guruflix.
La Matematica del Machine Learning / Algebra Lineare16 contenuti
- Introduzione - 1 -47
- Scalari - 2 -51
- Vettori - Introduzione - 7 -51
- Vettori - Vettore come ente geometrico pt.1 - 9 -56
- Vettori - Vettore come ente geometrico pt.2 - 13 -17
- Vettori - Vettore come ente geometrico pt.3 - 7 -38
- Operazioni tra vettori - Somma e Sottrazione - 5 -51
- Operazioni tra vettori - Prodotto tra vettore e scalare - 6 -36
- Operazioni tra vettori - Prodotto scalare - 17 -55
- Matrici - Introduzione - 14 -54
- Matrici - Operazioni principali con le matrici - 4 -33
- Tensori - 22 -56
- Tensori - esempio pratico - 11 -44
- Sistemi di equazioni - Introduzione - 20 -03
- Sistemi di equazioni - Cosa sono - 18 -18
- Sistemi di equazioni - Rappresentazione Matriciale - 13 -18
La Matematica del Machine Learning / Test Finale La Matematica del Machine Learning1 contenuto
- Test Finale La Matematica del Machine LearningQUIZ
Il programma è mostrato in estratto, con un massimo di 30 sezioni e 20 contenuti per sezione. I conteggi nella scheda si riferiscono all’intero catalogo del corso.
Durata, livello e prerequisiti
La durata complessiva dei video è 17 ore e 21 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 122 video del programma. Il livello non è dichiarato e non può essere dedotto con certezza dal titolo. La lingua indicata è «italiano». Il tempo necessario per applicare gli argomenti dipende dalle conoscenze iniziali e dalle attività previste, che il catalogo non quantifica.
Prima di iniziare
- I prerequisiti non sono specificati in un campo dedicato del catalogo. Verifica con il fornitore le conoscenze iniziali e gli eventuali strumenti necessari.
Punti forti e aspetti da verificare
Cosa emerge dal programma
- Sono visibili 9 sezioni del programma: puoi confrontarne i temi prima di scegliere.
- Il percorso comprende 122 video, un formato che permette di organizzare lo studio in sessioni separate.
Limiti e informazioni mancanti
- Il livello non è dichiarato: i titoli delle lezioni da soli non dimostrano quanto il corso sia introduttivo o avanzato.
- I prerequisiti e gli strumenti necessari non sono specificati: chi parte da zero deve verificare la preparazione richiesta.
- Le condizioni di accesso non sono dettagliate: durata della disponibilità e servizi inclusi restano da chiarire.
Acquisto, noleggio o abbonamento?
Il prezzo riportato nel catalogo è 22,00 €; non è specificato a quale formula di accesso si riferisca. Per valutare la convenienza servono la formula disponibile, la durata dell'accesso, le eventuali condizioni di rinnovo e il costo totale. Un accesso lungo può essere utile per riprendere le lezioni; uno temporaneo richiede di pianificare lo studio nel periodo incluso. Il catalogo riporta inoltre 200,00 € come prezzo originale. Non documenta data, provenienza, licenza o formula di quel riferimento: il confronto non prova uno sconto attuale o l'equivalenza delle condizioni.
Le domande da farsi
Che cosa include il programma di Matematica e Statistica per il Machine Learning?
Il catalogo elenca 9 sezioni, tra cui Fondamenti di Probabilità e Statistica / Teoria degli Insiemi; Fondamenti di Probabilità e Statistica / Calcolo Combinatorio; Fondamenti di Probabilità e Statistica / Teoria delle probabilità; Fondamenti di Probabilità e Statistica / Elementi di Statistica. I titoli descrivono gli argomenti dichiarati; consulta il programma completo per il dettaglio delle lezioni.
Sono disponibili durata, livello e prerequisiti?
La durata complessiva dei video è 17 ore e 21 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 122 video del programma. Il livello non è dichiarato. I prerequisiti vanno verificati nella scheda del fornitore.
Conviene acquistare, noleggiare o abbonarsi?
Il catalogo riporta 22,00 € senza specificare la formula di accesso. Per stabilire la convenienza servono i prezzi e le condizioni delle formule effettivamente disponibili per questo corso.
Quali informazioni servono prima di iniziare?
Verifica le conoscenze iniziali richieste, gli strumenti da utilizzare e gli eventuali costi esterni. Chiarisci anche se l'accesso include supporto o feedback e per quanto tempo i materiali restano disponibili.