Il programma, prima della promessa.
Dati 365 raccoglie 36 sezioni, tra cui Sfida 1 - Prodotto Più Redditizio con Power Query e Sfida 2- Calcolo del tasso di crescita delle vendite in Power BI. La proposta può interessare a chi cerca questi argomenti in un percorso organizzato. Per scegliere, confronta la sequenza delle lezioni con il tuo obiettivo e valuta il tempo disponibile insieme alle condizioni di accesso.
A chi si rivolge
- Chi sta valutando Dati 365 e vuole confrontare gli argomenti del programma con le proprie esigenze.
- Chi cerca un percorso di Fabiano Sileo e vuole verificare struttura e condizioni di accesso prima di scegliere.
Cosa puoi imparare
- Tra gli argomenti del percorso: «01 [Power Query] Analisi margine prodotto filiali».
- Tra gli argomenti del percorso: «Unione e Merge dei File con Power Query».
- Tra gli argomenti del percorso: «Colonne calcolate in power query».
- Tra gli argomenti del percorso: «Aggregazione in Power Query e qualche riflessione».
Come è strutturato il programma
Il programma è suddiviso in 36 sezioni. Tra i titoli presenti: Sfida 1 - Prodotto Più Redditizio con Power Query; Sfida 2- Calcolo del tasso di crescita delle vendite in Power BI; Sfida 3 - [Power BI & ChatGPT] Distribuzione dei clienti in base al numero di acquisti; Sfida 4 - Creiamo il prototipo di una dashboard. Il catalogo elenca 172 contenuti, di cui 1 con video e 172 con materiale testuale associato. I due conteggi possono sovrapporsi: il materiale testuale può accompagnare una lezione video e non rappresenta necessariamente una risorsa aggiuntiva distinta.
Sfida 1 - Prodotto Più Redditizio con Power Query5 contenuti
- 01 [Power Query] Analisi margine prodotto filiali
- Unione e Merge dei File con Power Query
- Colonne calcolate in power query
- Aggregazione in Power Query e qualche riflessione
- Soluzione della prima sfida
Sfida 2- Calcolo del tasso di crescita delle vendite in Power BI5 contenuti
- [Power Bi] Analisi del Tasso di Crescita delle Vendite 📊
- Gestione del calendario in Power BI
- Creare un data model in Power BI
- Calcoliamo il tasso di crescita delle vendite – benvenuto DAX
- Soluzione e riflessioni
Sfida 3 - [Power BI & ChatGPT] Distribuzione dei clienti in base al numero di acquisti5 contenuti
- [Power BI & ChatGPT] Calcolo del numero di vendite medie per cliente e posizionamento clienti rispetto alla media
- Numero di acquisti medi per cliente in Power BI
- Clienti sopra e sotto media
- Utilizzo di ChatGPT per il calcolo del numero medio di acquisti
- Power BI & ChatGPT per l’analisi del numero di acquisti medi | Soluzione e riflessioni
Sfida 4 - Creiamo il prototipo di una dashboard4 contenuti
- [Data Storytelling] Prototipizzazione Dashboard
- Iniziamo a scrivere la storia che vogliamo raccontare
- [ChatGPT] Revisione storytelling e ideazione schema della dashboard
- Prototipizzazione dei grafici
Sfida 5 - Dal prototipo alla Dashboard (Pt.1)5 contenuti
- [Data Storytelling] Dashboard da carta e penna a Power BI – Parte 1
- Margine nell’executive summary & contesto di riga
- Card del fatturato e delle vendite
- Focus su andamento temporale
- Soluzioni
Sfida 6 - Dal Prototipo alla Dashboard - Parte 24 contenuti
- [Data Storytelling] Dashboard da carta e penna a Power BI – Parte 2
- Analisi delle Filiali
- Dettaglio prodotti e filiali
- Soluzioni finali
07 [Test] Primo test di verifica2 contenuti
- Primo test sulle nozioni apprese
- [Power Query] Ripasso generale dei concetti principali
Sfida 8 - [Power BI & DAX] Analisi del fatturato5 contenuti
- [Power BI & DAX] Analisi del fatturato
- [Power Query] Caricamento e pulizia dati
- Calendario e Modello Dati
- Analisi esplorativa dei dati
- Risultati
Sfida 9 - [Power BI & DAX] Analisi di Pareto5 contenuti
- Contesto e obiettivo della sfida
- [DAX] Calcolo del fatturato cumulativo
- [DAX]Calcolo del fatturato totale e conclusione misura Fatturato cumulativo
- [Data storytelling in Power BI] Ottimizzazione del grafico di Pareto
- Soluzioni
Sfida 10 - [Power BI - Chatgpt] Analisi Semantica delle recensioni5 contenuti
- [Power BI - Chatgpt] Analisi Semantica delle recensioni - Contesto e obiettivo
- [ChatGPT – Power Query] Analisi delle recensioni
- Analisi esplorativa delle emozioni
- [DAX e DataStorytelling] Storia della sentiment analysis
- Soluzioni
Sfida 11 - [Excel & Power Query ] Parliamo di Statistica - studio delle correlazioni5 contenuti
- Parliamo di Statistica - studio delle correlazioni
- Studio delle Correlazioni – un po’ di teoria
- [Excel – Pivot ] Calcolo correlazione
- [Excel – Dynamic Array] Calcolo della correlazione
- Soluzioni
Sfida 12 - [Power BI & DAX] Vendite - confronto vs Anno precedente5 contenuti
- Analisi delle vendite - Obiettivo
- [DAX & Data storytelling] Scostamenti vendite vs Anno precedente
- [Data storytelling & DAX ]Scelta e creazione grafico giusto
- Completiamo il grafico
- Soluzioni e considerazioni
Sfida 13 - Dashboard analisi delle vendite5 contenuti
- Analisi delle vendite – creazione pagina dashboard
- Analisi geografica delle vendite
- Analisi vendite per prodotti
- Executive summary dinamico
- Soluzioni
14 [Power BI] Analisi delle vendite - Analisi elasticità prezzo5 contenuti
- [Elasticità al prezzo] - Obiettivo
- Elasticità al prezzo - Spiegazione teorica
- Analisi esplorativa dei dati
- Calcolo dell’elasticità della domanda al prezzo
- Elasticità della domanda al prezzo – Soluzioni e riflessioni
15 Settimana di ripasso e di quiz3 contenuti
- Primo giorno di test
- Secondo giorno di test
- Terzo giorno di test
16 [Power BI] Sconti e elasticità al prezzo4 contenuti
- Obiettivo e contesto
- [Power BI] Calcolo Elasticità della domanda al prezzo – Parte 1
- [Power BI] Calcolo Elasticità della domanda al prezzo – Parte 2
- 16 - Prototipizzazione Dashboard sconti
17 [DAX & Data Storytelling] Dashboard sconti5 contenuti
- 17. [Data Storytelling & DAX] Obiettivi
- 17 – Realizzazione KPI Andamento fatturato
- 17 – Analisi sconti in base alle categorie
- 17 – Titolo sezione vendite e sconti per categoria
- 17- soluzioni e riflessioni della settimana
18 [Data storytellingI] Dashboard scontifinale5 contenuti
- 18. [Data Storytelling & DAX] Obiettivi
- 18. Impatto delle recensioni come leva per le vendite - Prototipizzazione
- 18. Impatto delle recensioni come leva per le vendite – Creazione grafico
- 18. Elasticità della domanda
- 18 – Executive summary sconti e conclusioni
19 [Machine Learning] iniziamo a parlare di ML5 contenuti
- 19 [Machine Learning] iniziamo a parlare di ML
- 19 [Machine Learning] Perché è importante parlare di ML
- 19 [Machine Learning] Cos’è e cosa non è il ML
- 19 [Machine Learning] Tipi di apprendimento nel ML
- 19 [Machine Learning] Riassunto della settimana
20 [Machine Learning] Principali algoritmi e fasi di lavoro5 contenuti
- 20 [Machine Learning] Principali algoritmi e fasi di lavoro - obiettivo della settimana
- 20 [Machine Learning] Metodologia di lavoro (e fasi) in un progetto di ML
- 20 [Machine Learning] Dall’ EDA all’Addestramento
- 20 [Machine Learning] Iniziamo a parlare di Algoritmi (supervisionato)
- 20 [Machine Learning] Iniziamo a parlare di Algoritmi (non supervisionato)
21 [Machine Learning] Test di apprendimento5 contenuti
- 21 [Machine Learning] Primo giorno di test
- 21 [Machine Learning] Secondo giorno di test
- 21 [Machine Learning ] 3 giorno di test
- 21 [Machine Learning] 4 giorno di test
- 21 [Machine Learning] Summary finale
22. [Power BI & DAX] Analisi Customer Base5 contenuti
- 22. [Power BI & DAX] Analisi Customer Base – Obiettivi
- 22. Analisi Customer Base – Analisi esplorativa pt1
- 22. Analisi Customer Base – Analisi esplorativa pt2
- 22. Analisi Customer Base – clienti persi e ricorrenti
- 22. Analisi Customer Base – soluzioni e analisi svolte
23 [Power BI] customer basept25 contenuti
- 23. [Power BI & DAX] Emorragia di clienti? Scopriamolo
- 23. [Power BI & DAX] Analisi di distribuzione dei clienti e coorte
- 23. Distribuzioni, distorsioni e bias dei dati
- 23. [DAX e ChatGPT ] Cambio frequenza di acquisto
- 23. [Power Bi & Dax] Emorragia di clienti? Soluzioni e riflessioni
24 [DAXI] Windows function!5 contenuti
- 24. [DAX] Alla scoperta delle windows function
- 24. [DAX] Windows cosa? Facciamo chiarezza e scopriamo l’INDEX
- 24. [DAX] Window, OFFSET, Algoritmo delle variabili
- 24. [DAX] Riscriviamo la tabella con le windows function
- 24.[DAX] Risultati e considerazioni di business
25 [Data StorytelingI]Creazione dashboard customer base5 contenuti
- 25 [Data Storyteling] Obiettivi Dashboard
- 25 [Data Storyteling] Prototipo Dashboard, storyboard Pt.1
- 25 [Data Storyteling] Prototipo Dashboard, storyboard Pt.2
- 25 [Data Storyteling] Prototipo Dashboard, storyboard Pt.3 + AI-sorpresa
- 25 [Data Storyteling] Soluzioni, riflessioni e prototipo ottenuto
26 [Data StorytelingI]Creazione dashboard customer basePower BI5 contenuti
- Obiettivi dashboard customer base e primo grafico
- 26 Dashboard customer base conclusione prima sezione
- 26 Dashboard customer base seconda sezione + titoli dinamici
- 26 Dashboard customer base titolo sezione core
- 26 Dashboard customer base executive summary + conclusion
27 [Power BI & DAX] Analisi RFM5 contenuti
- 27 [Power BI & DAX] Analisi RFM - Obiettivi
- 27 [Power BI & DAX] Analisi RFM - Obiettivi
- 27 [Power BI & DAX] Analisi RFM – Calcolo RFM Score Completo
- 27 [Power BI & DAX] Analisi RFM - Conclusione dei calcoli
- 27 [Power BI & DAX] Analisi RFM –Conclusioni e riflessioni
28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM5 contenuti
- 28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Obiettivi
- 28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Prototipo
- 28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Realizzazione Grafici
- 28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Ottimizzazione Grafici
- 28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Testi dinamici
29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.25 contenuti
- 29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Obiettivi
- 29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– strategie Ai based
- 29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Strategia clienti fedeli
- 29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Strategia clienti persi e struttura clienti da fidelizzare
- 29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Conclusioni
30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.35 contenuti
- 30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Obiettivi
- 30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Clienti fidelizzabili
- 30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Clienti a rischio
- 30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Executive summary
- 30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Conclusioni e riflessioni
Il programma è mostrato in estratto, con un massimo di 30 sezioni e 20 contenuti per sezione. I conteggi nella scheda si riferiscono all’intero catalogo del corso.
Durata, livello e prerequisiti
La durata complessiva dei video è 1 ora e 19 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 1 video del programma. Il livello non è dichiarato e non può essere dedotto con certezza dal titolo. La lingua indicata è «italiano». Il tempo necessario per applicare gli argomenti dipende dalle conoscenze iniziali e dalle attività previste, che il catalogo non quantifica.
Prima di iniziare
- I prerequisiti non sono specificati in un campo dedicato del catalogo. Verifica con il fornitore le conoscenze iniziali e gli eventuali strumenti necessari.
Punti forti e aspetti da verificare
Cosa emerge dal programma
- Sono visibili 36 sezioni del programma: puoi confrontarne i temi prima di scegliere.
- Il percorso comprende 1 video, un formato che permette di organizzare lo studio in sessioni separate.
Limiti e informazioni mancanti
- Il livello non è dichiarato: i titoli delle lezioni da soli non dimostrano quanto il corso sia introduttivo o avanzato.
- I prerequisiti e gli strumenti necessari non sono specificati: chi parte da zero deve verificare la preparazione richiesta.
- Le condizioni di accesso non sono dettagliate: durata della disponibilità e servizi inclusi restano da chiarire.
Acquisto, noleggio o abbonamento?
Il prezzo riportato nel catalogo è 42,00 €; non è specificato a quale formula di accesso si riferisca. Per valutare la convenienza servono la formula disponibile, la durata dell'accesso, le eventuali condizioni di rinnovo e il costo totale. Un accesso lungo può essere utile per riprendere le lezioni; uno temporaneo richiede di pianificare lo studio nel periodo incluso. Il catalogo riporta inoltre 420,00 € come prezzo originale. Non documenta data, provenienza, licenza o formula di quel riferimento: il confronto non prova uno sconto attuale o l'equivalenza delle condizioni.
Le domande da farsi
Che cosa include il programma di Dati 365?
Il catalogo elenca 36 sezioni, tra cui Sfida 1 - Prodotto Più Redditizio con Power Query; Sfida 2- Calcolo del tasso di crescita delle vendite in Power BI; Sfida 3 - [Power BI & ChatGPT] Distribuzione dei clienti in base al numero di acquisti; Sfida 4 - Creiamo il prototipo di una dashboard. I titoli descrivono gli argomenti dichiarati; consulta il programma completo per il dettaglio delle lezioni.
Sono disponibili durata, livello e prerequisiti?
La durata complessiva dei video è 1 ora e 19 minuti, calcolata sommando le durate disponibili per tutti i 1 video del programma. Il livello non è dichiarato. I prerequisiti vanno verificati nella scheda del fornitore.
Conviene acquistare, noleggiare o abbonarsi?
Il catalogo riporta 42,00 € senza specificare la formula di accesso. Per stabilire la convenienza servono i prezzi e le condizioni delle formule effettivamente disponibili per questo corso.
Quali informazioni servono prima di iniziare?
Verifica le conoscenze iniziali richieste, gli strumenti da utilizzare e gli eventuali costi esterni. Chiarisci anche se l'accesso include supporto o feedback e per quanto tempo i materiali restano disponibili.